《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于深度学习方法的复杂场景下车辆目标检测

Vehicle detection based on deep learning in complex scene

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作者 宋焕生,张向清,郑宝峰,严腾
机构 长安大学
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摘要 针对实际交通场景下的车辆目标,应用深度学习目标分类算法中具有代表性的Faster R-CNN框架,结合ImageNet中的车辆数据集,把场景中的目标检测问题转换为目标的二分类问题,进行车辆目标的检测识别。相比传统机器学习目标检测算法,基于深度学习的目标检测算法在检测准确度和执行效率上优势明显。通过本实验结果分析表明,该方法在识别精度以及速度上均取得了显著的提高。
关键词 深度学习;Faster R-CNN;ImageNet数据集;车辆目标检测
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61572083);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JZ018,2015JQ6230);中央高校基本科研业务费资助项目(310824152009,310824163411)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2018-04-004.html
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中图分类号 TP391.4
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