《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于改进PatchMatch的自相似性图像超分辨率算法

Self-similarity based image super-resolution algorithm using optimized PatchMatch

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作者 李扬,吴敏渊,颜佳
机构 武汉大学 电子信息学院
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摘要 针对基于自示例几何不变性的图像超分辨率算法没有充分利用图像的纹理和边缘信息,且采用的PatchMatch图像块匹配算法容易陷入局部极小点的问题,提出了一种基于改进PatchMatch的自相似性图像超分辨率算法。第一,利用模拟退火算法提高PatchMatch跳出局部极小点的能力;第二,定义边缘相似度因子并将其引入到图像块相似性的评价函数中;第三,受“局部自相似性”统计先验的启发,采用服从高斯概率分布的位置坐标搜索空间进行相似图像块匹配。实验表明,与当前先进算法相比,所提算法在视觉效果和客观评价指标上都有一定的提高。
关键词 超分辨率;PatchMatch;模拟退火;自相似性;边缘相似度;图像块匹配
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本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2018-04-002.html
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中图分类号 TP391.41
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