《计算机应用研究》|Application Research of Computers

基于动态权重的AdaBoost算法研究

Research on dynamic weights based AdaBoost

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作者 张亮,李智星,王进
机构 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院
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摘要 针对AdaBoost算法只能静态分配基分类器权重,不能自适应地对每个测试样本动态调整权重的问题,提出了一种基于动态权重的AdaBoost算法。算法通过对训练样本集合进行聚类,并分析每个基分类器和每个类簇的适应性,进而为每个基分类器在不同类簇上设置不同权重,最终根据测试样本与类簇之间的相似性来计算基分类器在测试样本上的权重。在UCI数据集上的实验结果表明本文提出算法有效利用了测试样本之间的差异性,得到了比AdaBoost算法更好的效果。
关键词 AdaBoost;动态权重;聚类
基金项目 国家自然科学基金青年项目(61502066);重庆市研究生科研创新项目(CYS15167)
本文URL http://www.arocmag.com/article/02-2017-11-005.html
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中图分类号 TP301.6
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