Research on proportionate adaptive filter based on correntropy with variable center algorithm

Research on proportionate adaptive filter based on correntropy with variable center algorithm
Ke Jie1
Zhang Yuming1
Mu Dejun2
Zhang Jiageng3
Ma Wentao4
1. School of Computer Science & Engineering, Guilin University of Aerospace Technology, Guilin Guangxi 541004, China
2. School of Cyberspace Security, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China
3. Center of Network & Information, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China
4. School of Electrical Engineering, Xi'an University of Technology, Xi'an 710048, China

摘要

In view of the low steady-state accuracy of the traditional adaptive filtering algorithm for the estimation of sparse system parameters under non-zero mean non-Gaussian noise interference environment, this paper designed a novel sparse adaptive filtering algorithm by using the correntropy with variable-center as the cost function and employing the proportional update mechanism. The center of the correntropy with variable center could be located at any position, which could well match the error distribution of non-zero mean, and the proportional update mechanism gave variable step parameters for each weight parameter, and thus enhancing the tracking ability of the algorithm. This method further used an online learning method to estimate the kernel width and center adaptively to improve the performance of the algorithm. In addition, this paper studied the convergence of the algorithm according to the energy conservation relation. The simulation results show that the proposed algorithm is superior and robust to the estimation of sparse parameters in non-zero mean non-Gaussian noise environment compared with traditional adaptive filtering algorithms.

基金项目

广西创新驱动发展专项资金资助项目(桂科AA18118031)
桂林航天工业学院物联网与大数据应用研究基金资助项目(KJPT201809)
国家自然科学基金资助项目(61672433,61976175)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.01.0010
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2021年第38卷 第2期
所属栏目: Algorithm Research & Explore
出版页码: 465-469
文章编号: 1001-3695(2021)02-027-0465-05

发布历史

[2021-02-05] Printed Article

引用本文

柯捷, 张余明, 慕德俊, 等. 基于变中心互相关熵的比例自适应滤波算法研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (2): 465-469. (Ke Jie, Zhang Yuming, Mu Dejun, et al. Research on proportionate adaptive filter based on correntropy with variable center algorithm [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (2): 465-469. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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