Technology of Graphic & Image
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3777-3780,3835

Real-time micro-expression recognition algorithm based on atrous convolutions for CNN

Real-time micro-expression recognition algorithm based on atrous convolutions for CNN
Lai Zhenyi
Chen Renhe
Qian Yurong
School of Software, Xinjiang University, Urumqi 830000, China

摘要

Based on the depth feature of facial micro-expression recognition, such as CNN, the classification method of facial micro-expression recognition is gradually improved. Compared with the traditional feature extraction method, it is easier to meet the real-time application. In order to perfect the details and extract the fine features of micro-expressions, this paper proposed a new algorithm combining the atrous convolutions kernel and the automatic correction of face to improve the feature extraction process of CNN network. It trained and tested the model on CASME and CASME Ⅱ micro-expression public data sets through real-time recognition in real-time application of automatic face correction. It improved the robustness of the model by comparing the loss function schemes. The accuracy of the method in CASME is 70.16% and witch in CASMEⅡ is 72.26%. Real-time recognition frame rate at 60 fps. This method can effectively improve the accuracy of micro-expression recognition, meet the real-time requirements, and has good robustness and generalization ability.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61562086,61966035)
新疆维吾尔自治区教育厅创新团队项目(XJEDU2016S035)
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2018D01C036)
新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2019G071,XJ2019G069,XJ2019G072)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.07.0273
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第12期
所属栏目: Technology of Graphic & Image
出版页码: 3777-3780,3835
文章编号: 1001-3695(2020)12-053-3777-04

发布历史

[2020-12-05] Printed Article

引用本文

赖振意, 陈人和, 钱育蓉. 结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (12): 3777-3780,3835. (Lai Zhenyi, Chen Renhe, Qian Yurong. Real-time micro-expression recognition algorithm based on atrous convolutions for CNN [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (12): 3777-3780,3835. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。


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