Technology of Information Security
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2117-2122

SQL injection attack detection method based on SimHash

SQL injection attack detection method based on SimHash
Kong Deguang1,2
Jiang Chaohui1
Guo Chun1,2
1. College of Computer Science & Technology, Guizhou University, Guiyang 550025, China
2. Guizhou Provincial Key Laboratory of Public Big Data, Guiyang 550025, China

摘要

Aiming at vulnerabilities mentioned above, this paper put forward a method to detect SQL injection attack based on SimHash algorithm. Firstly, it generated the initial SimHash fingerprint database after segmenting, hashing, weighting, merging, and dimension-reducing each SQL statement through self-learning process. Secondly, it used the initial fingerprint database to build the SimHash fingerprint database with index structure. Thirdly, it judged the legitimacy of each SQL statement by combining strict white list strategy which took "users' action is either black or white" as its core concept with the SimHash fingerprint database. Thereby, it lowered the risk of hacker's attacks bypassing the defense system. Experiments show that the detection method has a favorable performance of defensing SQL injection attack, including defensing some unknown ones, which is especially applicable for medium and small-sized websites.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61540049)
贵州省基础研究重大项目(黔科合JZ字[2014]2001-21)
贵州省科技合作计划项目(黔科合重大专项字[2018]3001,黔科合基础[2017]1051,黔科合基础[2016]1052)
2017贵州省公共大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ025)
河南省科技攻关计划项目(182102210123)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0943
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第7期
所属栏目: Technology of Information Security
出版页码: 2117-2122
文章编号: 1001-3695(2020)07-040-2117-06

发布历史

[2020-07-05] Printed Article

引用本文

孔德广, 蒋朝惠, 郭春. 基于SimHash算法的SQL注入攻击检测方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (7): 2117-2122. (Kong Deguang, Jiang Chaohui, Guo Chun. SQL injection attack detection method based on SimHash [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (7): 2117-2122. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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