《计算机应用研究》|Application Research of Computers

关系抽取综述

Review of relation extraction

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作者 谢德鹏,常青
机构 1.中国航天科工集团第二研究院 研究生院,北京 100854;2.北京计算机技术及应用研究所,北京 100854
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文章编号 1001-3695(2020)07-001-1921-04
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0923
摘要 关系抽取发展至今,总体上可以分为基于规则和基于统计的抽取方式;之后出现的众多方法大多是以统计为主,辅助以规则;后来引入了包括远程监督、深度学习等模式并融合了注意力机制、多标签多实例方法。对关系抽取的发展过程和方向以及以上提到的方法进行介绍和总结。
关键词 关系抽取; 有监督方法; 无监督方法; 半监督方法; 远程监督; 神经网络; 联合抽取
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本文URL http://www.arocmag.com/article/01-2020-07-001.html
英文标题 Review of relation extraction
作者英文名 Xie Depeng, Chang Qing
机构英文名 1.Graduate School,Second Research Academy of CASIC,Beijing 100854,China;2.Beijing Institute of Computer Technology & Application,Beijing 100854,China
英文摘要 Relation extraction generally consist of rule-based and statistic-based. Many subsequent methods are mainly based on statistics and supplemented by rules. It applies some methods including distant supervision, deep learning and so on, and integrates including attention mechanism, multi-tag and multi-instance. This paper reviewed the methods mentioned above, and indicated some promising directions.
英文关键词 relation extraction; supervised relation method; unsupervised relation method; semi-supervised relation method; distant supervision; neural network; joint extraction
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收稿日期 2018/12/28
修回日期 2019/2/27
页码 1921-1924,1930
中图分类号 TP391
文献标志码 A