Privacy and data utility metric model for structured data
Privacy and data utility metric model for structured data
a. College of Mathematics & Statistics, b. Guizhou Province Key Laboratory of Public Big Data, c. College of Computer Science & Technology, d. Institute of Cryptography & Data Security, Guizhou University, Guiyang 550025, China
摘要
Aiming at the quantification of data privacy and data utility in privacy protection, based on the basic principles of metric space and norm, this paper proposed a privacy and data utility metric model. First, it gave the data numerical processing method. And converted the data into a matrix for calculation. Secondly, it introduced a privacy preference function to measure the change of sensitive attributes over time. Then, it analyzed the privacy protection model and quantified the data changes generated by the privacy protection technology. Finally, this paper built a metric space, and gave privacy amount, data utility and privacy protection calculations. Simulation experiments show that the established metric model can effectively reflect the amount of private information.
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61662009,61772008)
国家“十三五”密码发展基金资助项目(MMJJ20170129)
贵州省科技计划资助项目(黔科合基础［2016］2315,黔科合基础［2017］1045,黔科合重大专项字［2017］3002,黔科合重大专项字［2018］3001)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0833
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第5期
所属栏目: Technology of Information Security
出版页码: 1465-1469,1473
文章编号: 1001-3695(2020)05-036-1465-05
发布历史
引用本文
谢明明, 彭长根, 吴睿雪, 等. 结构化数据的隐私与数据效用度量模型 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (5): 1465-1469,1473. (Xie Mingming, Peng Changgen, Wu Ruixue, et al. Privacy and data utility metric model for structured data [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (5): 1465-1469,1473. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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