《计算机应用研究》|Application Research of Computers

残差网络研究综述

Survey of residual network

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作者 郭玥秀,杨伟,刘琦,王玉
机构 河南大学 计算机与信息工程学院,河南 开封 475004
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文章编号 1001-3695(2020)05-002-1292-06
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0922
摘要 概述了残差网络的研究背景及意义,对残差单元和残差网络的框架进行了综述,并从残差单元、网络框架和混合改进三方面阐述了残差网络的模型改进。最后总结了残差网络在一些领域的成功应用和未来可能的发展趋势。
关键词 残差网络; 深度学习; 神经网络; 捷径连接; 梯度消失; 梯度爆炸
基金项目 国家自然科学基金资助项目(61806074)
本文URL http://www.arocmag.com/article/01-2020-05-002.html
英文标题 Survey of residual network
作者英文名 Guo Yuexiu, Yang Wei, Liu Qi, Wang Yu
机构英文名 School of Computer & Information Engineering,Henan University,Kaifeng Henan 475004,China
英文摘要 Firstly, this paper summarized the research background and significance of the residual network. Then it summarized the residual unit and the framework of the residual network. It introduced the improved model of residual network from three aspects: residual unit, network framework and hybrid improvement. Finally, it summarized the successful applications of residual network in some fields and possible future development trends.
英文关键词 residual network; deep learning; neural network; shortcut connection; vanishing gradient; exploding gradient
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收稿日期 2018/12/26
修回日期 2019/3/7
页码 1292-1297
中图分类号 TP183
文献标志码 A