Feature extraction algorithm based on improved Gabor wavelet transform

Feature extraction algorithm based on improved Gabor wavelet transform
Liu Shengxi1
Cheng Chunling2
1. System Integration Company, China Information Consulting & Designing Institute Co. Ltd, Nanjing 210019, China
2. College of Compu-ter, Nanjing University of Posts & Telecommunications, Nanjing 210003, China

摘要

Aiming at the problem that the feature cascading method for face feature extraction based on Gabor wavelet amplitude and phase makes the feature vector dimension higher, this paper proposed an improved Gabor wavelet transform feature extraction algorithm. The algorithm calculated local amplitude and local phase features, and enhanced the local correlation of each pixel. Then the algorithm weighted fusion for amplitude and phase features by weighting coefficients which experiment selected. Experimental results show that the proposed algorithm reduces the dimension of the feature vector and improves the final face recognition rate compared with the pre improved algorithm.

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0570
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第2期
所属栏目: Technology of Graphic & Image
出版页码: 606-610
文章编号: 1001-3695(2020)02-064-0606-05

发布历史

[2020-02-05] Printed Article

引用本文

刘胜昔, 程春玲. 改进的Gabor小波变换特征提取算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (2): 606-610. (Liu Shengxi, Cheng Chunling. Feature extraction algorithm based on improved Gabor wavelet transform [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (2): 606-610. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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