User identity linkage across social network based on user relations
User identity linkage across social network based on user relations
a. Information Technology & Network Security Institute, b. CIC of Security & Law for Cyberspace, People's Public Security University of China, Beijing 100038, China
摘要
In order to distinguish the accounts that belong to the same person, this paper proposed a method to link user identity across social networks based on user relations. Firstly, it designed a user relations feature extraction module based on network representation learning. It could embed large information networks into low-dimensional vector spaces. Secondly, it proposed CSN_LINE algorithm for heterogeneous information network. The improved algorithm could represent network combining with anchor links across networks. Finally, this paper constructed a user identity linkage model based on multi-layer perception. Experiments show that the F1 rate and accuracy rate of this method increase over 12% compared with the current advanced algorithm, which proves the validity and rationality of the method.
关键词
基金项目
国家重点研发计划重点专项项目(2017YFB0802804)
国家自然科学基金资助项目(61602489)
中国人民公安大学2018年基本科研业务费科研机构项目(2018JKF504)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0517
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2020年第37卷 第2期
所属栏目: Algorithm Research & Explore
出版页码: 381-384,406
文章编号: 1001-3695(2020)02-013-0381-04
发布历史
引用本文
刘奇飞, 杜彦辉, 芦天亮. 基于用户关系的跨社交网络用户身份关联方法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (2): 381-384,406. (Liu Qifei, Du Yanhui, Lu Tianliang. User identity linkage across social network based on user relations [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (2): 381-384,406. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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