Technology of Information Security
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3423-3427

Software-defined network flooding attack detection method based on distributed SOM and K-means clustering

Software-defined network flooding attack detection method based on distributed SOM and K-means clustering
Wang Haitao1
Yu Songsen2
1. College of Information & Automation, Guangdong Polytechnic of Science & Trade, Guangzhou 510620, China
2. School of Software, South China Normal University, Foshan Guangdong 528225, China

摘要

Aiming at the problem of performance bottleneck and overload in upper layer caused by software-defined network flooding attacks, this paper proposed a software-defined network flooding attack detection method based on distributed SOM and K-means clustering. The DSOM controller at the application layer first sent the existing data set to the switch which had the DSOM extension package integrated and it trained the DSOM mapping on each switch. Then, it consolidated the DSOM mapping within a predetermined time. Finally, the DSOM controller sent the merged DSOM mapping to all OpenFlow switches and used K-means clustering to complete the final classification. Experimental results show that the DSOM scheme can effectively detect abnormal traffic and solve bottleneck problems, which has certain advantages over traditional methods. In addition, the proposed method improves the response speed of the system to attack traffic and at the same time it brings less overhead to the network system.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61572028)
广东省应用型科技研发专项资金资助项目(2016B020244003)
广东科贸职业学院院级优质专业核心课程网络工程综合设计(2015YZ-05)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0401
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2019年第36卷 第11期
所属栏目: Technology of Information Security
出版页码: 3423-3427
文章编号: 1001-3695(2019)11-050-3423-05

发布历史

[2019-11-05] Printed Article

引用本文

汪海涛, 余松森. 分布式SOM结合K-均值聚类的软件定义网络泛洪攻击检测方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (11): 3423-3427. (Wang Haitao, Yu Songsen. Software-defined network flooding attack detection method based on distributed SOM and K-means clustering [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (11): 3423-3427. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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