《计算机应用研究》|Application Research of Computers

不协调决策信息系统的知识约简及决策规则优化研究

Research on knowledge reduction and decision rules optimization in inconsistent decision information systems

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作者 汪凌
机构 安庆师范大学 经济与管理学院,安徽 安庆 246133
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文章编号 1001-3695(2019)07-021-2011-04
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0849
摘要 针对不协调决策信息系统的知识约简及决策规则的优化问题,引入分布约简和最大分布约简理论,提出一种基于分布区分对象集的知识约简算法,并得到具体的优化决策规则获取方法。该算法通过求解分布区分对象集和最小析取范式从而得到知识约简集,依据属性约简集挖掘出最优决策规则集。理论分析和实例结果表明该方法的有效性和实用性。
关键词 不协调决策信息系统; 分布区分对象集; 知识约简; 决策规则
基金项目 安徽省高校优秀人才重点支持计划资助项目(gxyqzd2016200)
工业安全与应急技术安徽省重点实验室开放基金资助项目(ISET201802)
安徽省高等学校省级教学改革研究重点项目(2018jyxm0982)
经济与管理国家级实验教学示范中心(广西财经学院)开放基金资助项目(SFZX2018B04)
合肥工业大学“双一流提升自主创新和社会服务能力”经费资助项目(45000-411104/009)
本文URL http://www.arocmag.com/article/01-2019-07-021.html
英文标题 Research on knowledge reduction and decision rules optimization in inconsistent decision information systems
作者英文名 Wang Ling
机构英文名 School of Economic & Management,Anqing Normal University,Anqing Anhui 246133,China
英文摘要 For the knowledge reduction and optimization decision rules of the inconsistent decision information system, by introducing distribution reduction and maximum distribution reduction theory, this paper proposed a knowledge reduction algorithm based on distribution set of objects, and approached optimal decision rule sets. The algorithm approached knowledge reduction sets by solving distribution set of objects and minimum disjunctive normal form, and mined optimal decision rules. Theoretical analysis and example results show that the method is effective and practical.
英文关键词 inconsistent decision information systems; distribution set of objects; knowledge reduction; decision rules
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收稿日期 2017/12/8
修回日期 2018/3/12
页码 2011-2014,2026
中图分类号 TP391
文献标志码 A