Algorithm Research & Explore
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1633-1637,1678

Traffic accident causation analysis model based on AHP and hybrid Apriori-Genetic algorithm

Traffic accident causation analysis model based on AHP and hybrid Apriori-Genetic algorithm
Deng Xiaoheng
Zeng Detian
School of Information Science & Engineering, Central South University, Changsha 410075, China

摘要

In view of the characteristic of multi-dimensional and multi-layer in traffic accident data, this paper proposed a new model to research the main reasons and potential rules in traffic accidents. The model started from the four main dimensions such as the drivers, the vehicles, the time-address and the environment, and used a way which based on AHP and hybrid Apriori-Gentic algorithm to mine causes of accident. First of all, the AHP sorted the importance of the influencing factors about accident. Then on the basis of objective analysis, the model quantified the influencing factors and selected the main influencing factors. Finally the model combined the genetic algorithm with the Apriori to directional analyze the main influencing factors and find the association rules out. The experimental result shows that the model can reduce the generation of useless rules and improves the accuracy of mining, which has certain scientific significance and application value.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61379058,61772553)
湖南省科技计划项目(2015TP2017)
中南大学硕士生自主探索创新项目课题(2016zzts359)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0818
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2019年第36卷 第6期
所属栏目: Algorithm Research & Explore
出版页码: 1633-1637,1678
文章编号: 1001-3695(2019)06-007-1633-05

发布历史

[2019-06-05] Printed Article

引用本文

邓晓衡, 曾德天. 基于AHP和混合Apriori-Genetic算法的交通事故成因分析模型 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (6): 1633-1637,1678. (Deng Xiaoheng, Zeng Detian. Traffic accident causation analysis model based on AHP and hybrid Apriori-Genetic algorithm [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (6): 1633-1637,1678. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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