云环境中基于相对索引散列树的数据审核方法
Data auditing method based on relative index hash tree in cloud environment
广东外语外贸大学, 广州 510006
摘要
为了确保云环境外包数据不受窜改，提高数据完整性审核的效率，提出一种基于相对索引散列树（RI-MHT）的数据审核方法，首先修改经典MHT的每个节点以存储两条信息，即数据块的哈希值和节点的相对索引，将MHT与节点的相对索引集成，以降低数据块搜索的计算成本；然后通过添加数据的最后修改时间，确保数据的新鲜性。实验结果验证了所提方法的有效性，与其他同类方法相比，所提方法在计算成本、通信成本和存储成本方面具有一定优势，并以较高的概率检测服务器的不当操作。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.1002
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 1148-1152
文章编号: 1001-3695(2019)04-042-1148-05
发布历史
引用本文
李孟庭, 周安宁. 云环境中基于相对索引散列树的数据审核方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1148-1152. (Li Mengting, Zhou Anning. Data auditing method based on relative index hash tree in cloud environment [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1148-1152. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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