Algorithm Research & Explore
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1006-1009,1014

Method of EKF speed estimation for sensorless PMSM based on IGSO optimizing

Method of EKF speed estimation for sensorless PMSM based on IGSO optimizing
Zhang Xiangsheng
Tian Jiawen
Pan Feng
Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry of Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi Jiangsu 214122, China

摘要

In order to improve the speed control performance in sensorless permanent magnet synchronous motor(PMSM) control system, this paper proposed an extended Kalman filter(EKF) speed estimation scheme based on improved group search optimization(IGSO) algorithm. Firstly, it analyzed the PMSM field-oriented control(FOC) system model. Then, it used the motor's d-q axis voltage, current and rotor speed as state variables to construct the state equation, so as to use the EKF to estimate the speed and load. At the same time, in order to improve the estimated performance of EKF, it estimated the square error integral(ISE) between the value and the actual value as the fitness function, and used the IGSO algorithm to optimize the noise covariance matrix Q and R in EKF. The simulation results show that the proposed control system can accurately estimate the motor speed and control effectively.

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0989
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2019年第36卷 第4期
所属栏目: Algorithm Research & Explore
出版页码: 1006-1009,1014
文章编号: 1001-3695(2019)04-011-1006-04

发布历史

[2019-04-05] Printed Article

引用本文

张相胜, 田佳文, 潘丰. 无传感器PMSM中基于IGSO优化EKF的速度估计方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (4): 1006-1009,1014. (Zhang Xiangsheng, Tian Jiawen, Pan Feng. Method of EKF speed estimation for sensorless PMSM based on IGSO optimizing [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (4): 1006-1009,1014. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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