基于OpenMP的高效多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法

Efficient range Doppler imaging algorithm for multi-array synthetic aperture sonar based on OpenMP
钟何平
黄攀
唐劲松
海军工程大学 海军水声技术研究所, 武汉 430033

摘要

为充分利用多核CPU计算资源解决多子阵合成孔径声呐成像效率低的问题,提出了一种共享内存环境下的距离多普勒成像算法并行解决方案。在分析多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法并行性的基础上,对算法中预处理、距离向脉冲压缩、固定相位补偿、距离徙动校正和方位向脉冲压缩进行了OpenMP并行化设计,充分利用多核CPU计算资源实现了大数据量合成孔径声呐图像快速重构。对实测数据的成像实验结果表明,并行成像算法加速比高达19.86,满足实时合成孔径声呐系统成像需求。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61671461,41304015)
中国博士后科学基金资助项目(2015M582813)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1015
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第3期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 950-953
文章编号: 1001-3695(2019)03-062-0950-04

发布历史

[2019-03-05] 印刷出版

引用本文

钟何平, 黄攀, 唐劲松. 基于OpenMP的高效多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (3): 950-953. (Zhong Heping, Huang Pan, Tang Jinsong. Efficient range Doppler imaging algorithm for multi-array synthetic aperture sonar based on OpenMP [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (3): 950-953. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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