New improvement and implementation of hybrid collaborative filtering algorithm based on Spark platform

New improvement and implementation of hybrid collaborative filtering algorithm based on Spark platform
Wang Yuanlong1
Sun Weizhen1
Xiang Yong2
1. Dept. of Computer Science & Technology, College of Information Engineering, Capital Normal University, Beijing 100048, China
2. Dept. of Computer Science & Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China

摘要

Aiming at optimizing and improving a hybrid collaborative filtering based on Spark platform for its sparsity, scalability and personalized recommendation by using the method of algorithm integration, this paper took the model of Stacking integration to integrate multiple weak recommender units in a linearly weighted into a comprehensive recommender. Firstly, this algorithm optimized the collaborative filtering based on the nearest neighbor by presorting and adjusting the similarity calculation strategy with popularity and praise degree, and improved the rationality and complexity of similarity calculation. It solved the problem of score sparsity to some extent. At the same time, this algorithm integrated closely distributed computing platform, which could make full use of the advantages of distributed platform to design and implement an increment iterative model of recommendation algorithm by using the Spark streaming and distributed storage structure. It solved the problem that collaborative filtering algorithm was hard to expand and made poor real-time performance. The experimental data used UCI public data set named MovieLens and NetFlix films' score. The experimental results show that the improved algorithm has a good performance and makes great progress in personalized recommendation, accuracy and scalability compared with the previous algorithms. It provides a feasible algorithm integration scheme for the application of the recommended system.

基金项目

北京市教委科技计划项目(KM201310028014)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0933
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2019年第36卷 第3期
所属栏目: System Development & Application
出版页码: 855-860
文章编号: 1001-3695(2019)03-042-0855-06

发布历史

[2019-03-05] Printed Article

引用本文

王源龙, 孙卫真, 向勇. 基于Spark的混合协同过滤算法改进与实现 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (3): 855-860. (Wang Yuanlong, Sun Weizhen, Xiang Yong. New improvement and implementation of hybrid collaborative filtering algorithm based on Spark platform [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (3): 855-860. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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