《计算机应用研究》|Application Research of Computers

供应链中供应商选择决策方法

Supplier selection and decision method in supply chain management

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作者 张树梁,陈友玲,张豆
机构 重庆大学 机械传动国家重点实验室,重庆 400044
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文章编号 1001-3695(2015)04-1024-04
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.015
摘要 为了克服传统供应商选择过程中面向单一解的局限性,更好地解决供应链中供应商选择的多目标优化问题,达到费用和效益最佳,以产品价格、质量、交货可靠性和交货提前期为评估指标,建立了供应商选择多目标优化模型。首次将SPEA2算法应用于供应商选择问题,构造了适合该模型特征的SPEA2算法求解过程,可针对多个求解目标获得一组均衡解。模拟算例中一次得到多组有效解,表明所建立模型及所用方法是有效、可行的,它为制造企业获得有多种解决方案的供应商选择问题提供了可参考的模型和求解算法。
关键词 供应商选择;多目标优化;SPEA2算法;多组有效解
基金项目 国家自然科学基金资助项目(71271224)
本文URL http://www.arocmag.com/article/01-2015-04-015.html
英文标题 Supplier selection and decision method in supply chain management
作者英文名 ZHANG Shu-liang, CHEN You-ling, ZHANG Dou
机构英文名 State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing 400044, China
英文摘要 In order to overcome the limitation of only one single solution in the traditional supplier selection process and solve the multi-objective optimization supplier selection problem better and achieve a balance of costs and benefits, this paper chose the product price, quality, delivery reliability and delivery lead time as the evaluation indicators and built the multi-objective optimization supplier selection model. Meanwhile, it used the SPEA2 to solve the supplier selection problem the first time and constructs the solving process, which was suitable for the model and could obtain a set of equilibrium solutions. Finally, the results of the simulation example show that the model and method are effective and feasible. More than one set of valid solutions could be obtained. Consequently, the method provides referenced model and solution algorithm for manufacturing enterprises to select suppliers.
英文关键词 supplier selection; multi-objective optimization; improved strength pareto evolutionary algorithm; multiple sets of valid solutions
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收稿日期 2014/3/10
修回日期 2014/4/11
页码 1024-1027,1031
中图分类号 F274
文献标志码 A