车联网基于稀疏用户环境的LBS隐私保护方案
LBS privacy protection scheme based on sparse user environment of VANET
南通大学 信息科学技术学院, 江苏 南通 226019
摘要
针对车联网稀疏用户环境下LBS(location-based services)位置隐私保护能力降低的问题,提出一种基于同态加密的混合隐私保护方案。该方案利用同态加密性质,实现了车辆用户虚拟身份的按需生成和对外不可区分的认证,并通过将虚拟地址与车辆真实位置混淆,进一步提供了基于车辆身份和位置的混合隐私保护。安全分析表明,该方案在服务隐私保护有效性的基础上,对恶意车辆身份具有可追溯性、有效抵御拒绝服务攻击和假名伪造攻击;性能分析的结果表明,与传统的假名生成办法以及k-匿名技术相比,随着隐私因子k增加到40后,该方案在动态假名生成上降低了25%的计算开销,具有91%以上的隐私保护度,弥补了k-匿名技术和假名技术在特殊环境下的缺陷,更适用于动态、低时延的车联网通信环境。
基金项目
南通市科技项目(JC22022036)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.12.0602
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第9期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 2831-2838
文章编号: 1001-3695(2024)09-037-2831-08
发布历史
[2024-04-22] 优先出版
[2024-09-05] 印刷出版
引用本文
门红蕾, 曹利, 郑国莉, 等. 车联网基于稀疏用户环境的LBS隐私保护方案 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (9): 2831-2838. (Men Honglei, Cao Li, Zheng Guoli, et al. LBS privacy protection scheme based on sparse user environment of VANET [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (9): 2831-2838. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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