基于邻域安全压缩的动态图增量子图匹配算法
Incremental subgraph matching algorithm based on neighborhood safe compression on dynamic graph
桂林电子科技大学 广西可信软件重点实验室, 广西 桂林 514000
摘要
针对目前最先进的增量子图匹配算法Symbi中的索引结构DCS中存在的信息冗余问题，提出了一种新的索引结构CDCS（compressed dynamic candidate space），并提出了CDCS的更新算法INCCDCS来动态维护CDCS索引结构和匹配结果，最后提出了动态图的增量子图匹配算法CSymbi。该方法通过引入邻域信息约束，在构建和更新辅助结构的过程中过滤候选集，提高算法的求解效率。最后，在Netflow和LSBench数据集上进行验证，相较于现有方法，候选节点数量最高可以删减56%，候选边数量最高可以删减62%，有效缩减了计算空间并提高了算法的求解效率。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61762027)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.04.0176
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3672-3677
文章编号: 1001-3695(2023)12-023-3672-06
发布历史
引用本文
徐周波, 许昌胜, 王嘉鑫. 基于邻域安全压缩的动态图增量子图匹配算法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (12): 3672-3677. (Xu Zhoubo, Xu Changsheng, Wang Jiaxin. Incremental subgraph matching algorithm based on neighborhood safe compression on dynamic graph [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (12): 3672-3677. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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