Software Technology Research
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3377-3381,3393

Intermediate language representation for vulnerability detection

Intermediate language representation for vulnerability detection
Zhang Guodong1
Liu Zilong1
Jin Zhuo1
Yao Tianyu1
Qin Jiawei2
Sun Donghong3
1. School of Computer Science, Shenyang Aerospace University, Shenyang 110136, China
2. National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Beijing 100029, China
3. Institute for Network Sciences & Cyberspace, Tsinghua University, Beijing 100084, China

摘要

The intermediate language adopted in existing Web vulnerability detection methods is designed for a specific programming language. However, when abstracting a vulnerability from the source code of multiple programming languages, a unified intermediate language cannot represent the same type of vulnerability in multiple languages, which increases the difficulty of subsequent vulnerability analysis. To deal with this problem, this paper proposed an intermediate language based on taint analysis to realize the unified abstract representation of the same type of vulnerability information in multiple programming languages. In the design process of the intermediate language, it firstly abstracted the process of vulnerability as a triple representation, and the code elements related to the triple were abstracted as the keywords of the intermediate language. Secondly, it designed the syntax of the intermediate language according to the semantic relationship between the triples. Thirdly, it utilized the taint analysis method to trace the execution path of the taint source when escaping, and the intermediate language representation could be obtained by escaping the source code in the path. Finally, it applied the intermediate language to the vulnerability detection model. The experimental results show that compared with the other intermediate languages' abstract representation of vulnerability information in programming languages, the proposed intermediate language is more universal and more effective for vulnerability detection.

基金项目

航空科学基金资助项目(2019ZE054009)
辽宁省自然科学基金资助项目(2020-MS-239,2019-ZD-0234)
辽宁省教育厅科技基金资助项目(LJKZ0210,JYT19053,JYT19040)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.03.0119
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2023年第40卷 第11期
所属栏目: Software Technology Research
出版页码: 3377-3381,3393
文章编号: 1001-3695(2023)11-027-3377-05

发布历史

[2023-07-05] Accepted Paper
[2023-11-05] Printed Article

引用本文

张国栋, 刘子龙, 靳卓, 等. 用于漏洞检测的中间语言表示方法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (11): 3377-3381,3393. (Zhang Guodong, Liu Zilong, Jin Zhuo, et al. Intermediate language representation for vulnerability detection [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (11): 3377-3381,3393. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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