适用于海量数据处理的高吞吐量联盟链共识算法DMDR
DMDR:high-throughput consortium blockchain consensus algorithm suitable for massive data processing
1. 四川华西集采电子商务有限公司, 成都 610081
2. 电子科技大学 计算机科学与工程学院(网络安全学院), 成都 611731
3. 雄安区块链实验室, 河北 保定 071703
摘要
区块链技术能够有效解决物联网场景下数据的可信共享问题，但主流共识算法往往存在较大延迟，难以处理多源异构的海量数据。针对此问题，提出一种动态多区块双轮次共识算法（DMDR）。该算法将交易验证和打包两个环节拆分，以交易提前处理和区块延后生成的方式使普通节点可利用共识等待时间处理交易，于单次共识内生成多个区块，提高数据处理效率。该算法将网络中的节点划分为多个集群，采用各集群与系统整体双轮次共识的方式减少通信开销，并基于集群内点的相互印证确保共识结果的准确性。仿真实验表明该算法的吞吐量优于PoW与PBFT，且在较小网络延迟中仍具有较可观的交易吞吐量。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(U22B2029)
四川省科技创新人才项目(2023JDRC0001)
基础加强计划资助项目(2021-JCJQ-JJ-0463)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0099
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第11期
所属栏目: 区块链技术
出版页码: 3225-3234
文章编号: 1001-3695(2023)11-004-3225-10
发布历史
引用本文
丁云波, 夏琦, 田世云, 等. 适用于海量数据处理的高吞吐量联盟链共识算法DMDR [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (11): 3225-3234. (Ding Yunbo, Xia Qi, Tian Shiyun, et al. DMDR:high-throughput consortium blockchain consensus algorithm suitable for massive data processing [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (11): 3225-3234. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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