低碳导向的网约车合乘动态匹配算法研究
Dynamic matching algorithm for ridesplitting under low carbon target
1. 上海理工大学 管理学院, 上海 200093
2. 浙大城市学院, 杭州 310015
3. 温州理工学院, 浙江 温州 325035
摘要
针对网约车合乘减排效益未能充分发挥的问题，提出一种低碳导向的网约车合乘动态匹配算法，可在保证网约车合乘经济效益的同时优化合乘的减排效益。首先根据合乘规则构建可合乘网络，然后基于图优化理论将可合乘网络转换为带权无向图，同时基于COPERT模型计算潜在合乘订单的碳减排量作为无向图的权重，最后利用改进的最大权重匹配方法对其进行求解，进而得到碳减排效益最大化的合乘匹配方案。以成都市网约车订单数据为分析实例，对该算法与传统匹配算法进行对比评估。结果表明，当乘客最大允许延误为10 min时，该算法下的可合乘出行比例达86%，碳减排总量相比传统匹配算法可提高122%，单次合乘行程的减排效率平均提高128%。因此，该算法能够在不影响平台经济效益的情况下，显著提升合乘减排效益。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(52002244)
上海市晨光计划资助项目(20CG55)
上海市科技创新行动计划资助项目(22dz1207500)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0815
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2346-2350,2366
文章编号: 1001-3695(2023)08-016-2346-05
发布历史
引用本文
于天翔, 李文翔, 张玉梁, 等. 低碳导向的网约车合乘动态匹配算法研究 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (8): 2346-2350,2366. (Yu Tianxiang, Li Wenxiang, Zhang Yuliang, et al. Dynamic matching algorithm for ridesplitting under low carbon target [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (8): 2346-2350,2366. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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