基于异质信息网络的安卓虚拟化程序检测方法
Detection method of Android virtualization program based on heterogeneous information network
1. 中国科学技术大学 a. 网络空间安全学院; b. 计算机科学与技术学院, 合肥 230027
2. 安徽大学 计算机科学与技术学院, 合肥 230601
3. 安徽工程大学 计算机与信息学院, 安徽 芜湖 241000
摘要
考虑到安卓应用虚拟化技术的功能特性，精确检测安卓虚拟化程序是识别其隐藏安全风险的基础和必要前提。为此，提出了基于异质信息网络的安卓虚拟化程序检测方法，并实现了原型系统Aiplugin。根据安卓虚拟化程序的特点，提取四类静态程序特征，并将程序特征映射到异质信息网络上，以元路径的形式将不同程序关联起来。采用异质图注意力网络表征算法和OC-SVM算法，融合不同视图的程序语义信息，实现对安卓虚拟化程序的表征和分类。实验结果表明，相较于当前的代表性工具VAhunt，Aiplugin可有效检测包括平行空间等更多类型的安卓虚拟化程序。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62102385)
安徽省自然科学基金资助项目(2108085QF262,2108085QF264)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.09.0545
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第6期
所属栏目: 软件技术研究
出版页码: 1764-1770
文章编号: 1001-3695(2023)06-026-1764-07
发布历史
引用本文
张威楠, 孟昭逸, 熊焰, 等. 基于异质信息网络的安卓虚拟化程序检测方法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (6): 1764-1770. (Zhang Weinan, Meng Zhaoyi, Xiong Yan, et al. Detection method of Android virtualization program based on heterogeneous information network [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (6): 1764-1770. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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