Salp swarm algorithm for multi-objective medical waste location-routing problem considering public risk

Salp swarm algorithm for multi-objective medical waste location-routing problem considering public risk
Bao Xiulin
Zhang Huizhen
Ma Liang
Zhang Bo
School of Management, University of Shanghai for Science & Technology, Shanghai 200093, China

摘要

For the location-routing problem of medical waste treatment centers, this paper proposed a multi-objective optimization model considering the public risk. Firstly, from the perspective of the government, the public and the processing center contractor, this paper established the mathematical model which simultaneously considered the operation cost, public risk and transportation cost. Secondly, according to the characteristics of the constructed model, this paper designed an improved multi-objective salp swarm algorithm to solve the problem. Finally, taking the planning projects of the medical waste treatment center in Chengdu, Sichuan province as an example, this paper verified the feasibility of the model and the effectiveness of the algorithm through the method of comparative analysis.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(72101149)
教育部人文社会科学基金资助项目(21YJC630087)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.07.0366
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2023年第40卷 第3期
所属栏目: Algorithm Research & Explore
出版页码: 710-716
文章编号: 1001-3695(2023)03-011-0710-07

发布历史

[2022-10-13] Accepted Paper
[2023-03-05] Printed Article

引用本文

鲍秀麟, 张惠珍, 马良, 等. 考虑公众风险的多目标医疗废物选址路径问题及樽海鞘算法求解 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (3): 710-716. (Bao Xiulin, Zhang Huizhen, Ma Liang, et al. Salp swarm algorithm for multi-objective medical waste location-routing problem considering public risk [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (3): 710-716. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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