基于信用的区块链共识算法对比研究
Comparative research on blockchain consensus algorithms based on credit
1. 赣南科技学院 电子信息工程学院, 江西 赣州 341000
2. 中国移动通信集团江西有限公司 网络和信息安全中心, 南昌 330038
摘要
基于信用的共识算法在共识效率和安全性上具有显著优势，成为近年来学术界和产业界广泛关注的热点。对当前信用共识算法进行对比分析，为研究者们深入研究提供参考。首先对当前的信用共识算法进行系统梳理，给出了其发展历程、分类和核心工作原理，总结了其信用计算模型和性能评价指标。其次对信用共识算法进行了定性和定量的比较分析，指出了各类信用共识算法的优缺点。最后，针对目前信用共识算法中存在的信用激励不够和与共识过程融合度不高的问题，提出了从基于博弈论的信用激励和设计高效的通信拓扑两个方面进行优化，给出了未来的研究方向。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61762046,62166019)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ209412,GJJ218506)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.07.0348
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第2期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 321-327
文章编号: 1001-3695(2023)02-001-0321-07
发布历史
引用本文
刘惠文, 谢才炳, 邓小鸿. 基于信用的区块链共识算法对比研究 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (2): 321-327. (Liu Huiwen, Xie Caibing, Deng Xiaohong. Comparative research on blockchain consensus algorithms based on credit [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (2): 321-327. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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