融入变异交叉的改进天牛须算法求解TSP及工程应用
Improved beetle antennae search algorithm with mutation crossover in TSP and engineering application
广西民族大学 a. 人工智能学院; b. 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室, 南宁 530006
摘要
为找到最短路径，克服传统算法收敛速度慢、求解精度低等问题，提出一种融入变异交叉的改进天牛群算法（MBSO）。首先将个体天牛转换成群体天牛搜索寻优； 在群体进化过程中融入变异和交叉，提高全局搜索到更优结果；最后加入天牛须间长度自适应和步长自适应机制的搜索算法，改善算法的探索能力。将改进的算法通过MATLAB对TSPLIB中的数据集进行仿真实验，并用于PON网络规划问题。证明改进的天牛须算法在收敛速度和求解精度两方面较其他算法都有所提升，算法运行时间平均减少0.3 s，实验结果更接近最优解。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(21466008)
广西自然科学基金资助项目(2019GXNSFAA185017)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.05.0162
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3662-3666
文章编号: 1001-3695(2021)12-024-3662-05
发布历史
引用本文
吕昱呈, 莫愿斌. 融入变异交叉的改进天牛须算法求解TSP及工程应用 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (12): 3662-3666. (Lyu Yucheng, Mo Yuanbin. Improved beetle antennae search algorithm with mutation crossover in TSP and engineering application [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (12): 3662-3666. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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