一种综合事件本体相似度计算方法
Comprehensive approach for event ontology similarity computation
上海大学 计算机工程与科学学院, 上海 200444
摘要
事件本体相比于传统本体具有更加丰富的语义信息，在面向事件的大数据集成中更具优势，然而用传统的本体相似计算方法计算事件本体相似度存在很多不足。提出了一种综合的事件本体相似度计算方法。该方法以词语相似度、集合相似度、层次结构相似计算为基础，然后从事件类名称、事件类要素、事件类层次结构和非层次结构讨论事件本体的相似度，最终获得事件本体的综合相似度。实验表明该方法相比传统本体相似度计算方法准确率更高，语义信息更加丰富。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61273328,613050553)
上海市软科学研究计划资助项目(15692110200)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0077
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2332-2337
文章编号: 1001-3695(2019)08-019-2332-06
发布历史
引用本文
朱文跃, 刘炜, 刘宗田. 一种综合事件本体相似度计算方法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (8): 2332-2337. (Zhu Wenyue, Liu Wei, Liu Zongtian. Comprehensive approach for event ontology similarity computation [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (8): 2332-2337. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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