Application of RBFNN based on TSDPCA in monthly runoff forecasting
Application of RBFNN based on TSDPCA in monthly runoff forecasting
1. School of Mathematics & Computer Science, Guangxi Science & Technology Normal University, Laibin Guangxi 546199, China
2. State Key Laboratory of Software Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China
摘要
Aiming at the shortages of the RBFNN network structure and initial data center being difficult to objectively determined, this paper put forward using two searching density peak clustering algorithm(TSDPCA) to find data center value and number as the initial parameters of RBFNN and the number of hidden layer nodes quickly, and finally used gradient descent method of optimization the structure of RBFNN and various parameters to set up precipitation forecast model, which was applied in forecasting monthly rainfall of Guangxi, aiming at testing the effectiveness of the model. The result shows that the mean relative error of TSDPCA-RBFNN forecasting is decreased by 10%~35% compared with K-RBFNN and OLS-RBFNN model, which has better prediction performance.
关键词
基金项目
广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA118027)
广西高校科学技术研究项目(YB2014467)
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY0896)
广西重点学科资助项目(070105)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0708
出版期卷: 《计算机应用研究》 Printed Article, 2019年第36卷 第2期
所属栏目: Algorithm Research & Explore
出版页码: 362-366
文章编号: 1001-3695(2019)02-011-0362-05
发布历史
引用本文
蒋林利, 吴建生, 丁立新. 基于二分搜索密度峰算法的RBFNN在月降水预报中的应用 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (2): 362-366. (Jiang Linli, Wu Jiansheng, Ding Lixin. Application of RBFNN based on TSDPCA in monthly runoff forecasting [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (2): 362-366. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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